dataclass 与 namedtuple都是python重要的数据结构
为什么要用到这两个数据结构
- 如果只是简单的返回
return ('name', 30)这样的话，就无法确保返回值被准确的调用 - 如果使用
return {'name': 'Elin', 'age': 30}这样的话无法使用散列，并且需要跟踪key名称。另外dict是可变的。
dataclass 和 namedtuple 的差别
同样使数据结构，但是两个有一些差别。
dataclass:
- 可以设置默认值
- 定义
__post_init__方法来延迟初始化一些默认值 - 默认不支持hash，需要关闭
unsafe_hash参数 - 生成后可以修改值
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Person:
name: str
age: int
title: str = None
def __post_init__(self):
self.title = f"Hello {self.name}"
def welcome(self):
return f"Welcome {self.name}"
p1 = Person("John", 30)
print(p1.title)
# Hello John
print(p1.welcome())
# Welcome John
namedtuple:
- 不能设置默认值
- 生成后不能修改值
- 使用
typing.NamedTuple自定义类
from collections import namedtuple
Person = namedtuple('PersonA', 'name age')
p1 = Person(name='John', age=30)
print(p1.name)
from typing import NamedTuple
class Person(NamedTuple):
name: str
age: int
def welcome(self):
return f"welcome {self.name}"
p1 = Person(name='John', age=30)
print(p1.welcome())
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