pytest 是强大的测试框架
当函数使用test_为开头的时候，就会在执行测试的时候进行测试。
执行命令为：
pytest -v -s test_file.py
conftest.py
conftest.py的特点:
- conftest.py与运行的用例要在同一个pakage下，并且有__init__.py文件
- 不需要import导入 conftest.py，pytest用例会自动识别该文件，放到项目的根目录下就可以全局目录调用了，如果放到某个package下，那就在该package内有效，可有多个conftest.py
- conftest.py配置脚本名称是固定的，不能改名称
- conftest.py文件不能被其他文件导入
- 所有同目录测试文件运行前都会执行conftest.py文件
在conftest.py中将会用到@pytest.fixture装饰器
fixture
在conftest.py下，可以实现数据共享，不需要 import 就能自动找到一些配置
fixture函数如下：
fixture（scope='function'，params=None，autouse=False，ids=None，name=None）
- scope参数可以控制fixture的作用范围，scope：有四个级别参数”function”（默认），”class”，”module”，”session
- params：一个可选的参数列表，每个参数执行一遍，相当于for循环
- autouse：如果True，则为所有测试激活fixture func可以看到它。 可以作为默认执行的测试使用
- ids：每个字符串id的列表，每个字符串对应于params这样他们就是测试ID的一部分。如果没有提供ID它们将从params自动生成
- name：fixture的名称。
scope作用范围： session>module>class>function
- function：每一个函数或方法都会调用
- class：每一个类调用一次，一个类中可以有多个方法
- module：每一个.py文件调用一次，该文件内又有多个function和class
- session：是多个文件调用一次，可以跨.py文件调用，每个.py文件就是module
使用方法是在测试用例里面直接写方法名就可以了
另外可以使用pytest --fixtures 查看所有固件
pytest.ini
todo
测试代码覆盖率
coverage 用于对测试的时候，哪些代码被执行了，可以反映出完成程度。
pip install pytest-cov
使用
pytest --cov --cov-report xml
这样就会生成一个xml文件
命令行中使用coverage report 查看整体覆盖率
VsCode中推荐插件Coverage Gutters
配置:
注意：这样设置会导致vscode在测试时无法使用断点调试！！！
caplog 取log日志
def test_something(caplog)
caplog.set_level(logging.DEBUG)
assert caplog.messages[0] == 'This is a debug message'
caplog.clear()
或者 unittest.mock.path 来mock sys.stdout
from io import StringIO
from unittest.mock import patch
def test_print():
expected = 'this is a message'
with path('sys.stdout', new=StringIO()) as fake_out:
assert fake_out.getvalue().strip() == expected
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